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Alura Cases

Natura e o uso de IA para acelerar migrações críticas em aplicações mobile

Conferir case completo

Episódio Natura

Neste estudo de caso, mostramos como a Natura precisou atualizar seus aplicativos para continuar funcionando, após mudanças obrigatórias definidas pelo Google. Ao mesmo tempo, a empresa aproveitou esse momento para reorganizar a base visual e estrutural dos apps. Tudo isso aconteceu com prazo apertado e alto risco, já que esses aplicativos são usados diariamente por milhares de consultoras de beleza e qualquer falha poderia impactar diretamente as vendas e a operação.

Ao longo do episódio, Jordana Oliveira, Delivery Manager Natura e Fabricio Dias, Software Engineer CI&T detalham a complexidade desse processo: os aplicativos são usados diariamente por milhares de consultoras de beleza, principal canal de vendas da Natura, e a migração impactava mais de 20 módulos compartilhados, alterando o core da aplicação. Qualquer erro poderia gerar falhas em produção, interromper vendas e afetar diretamente a operação, ao mesmo tempo em que o time precisava seguir entregando novas funcionalidades.

A estratégia adotada foi utilizar inteligência artificial como assistente técnico, e não como substituta do desenvolvedor. Em parceria com a C&T, a Natura utilizou a plataforma Flow, integrando IA ao planejamento, ao refinamento técnico e à execução da migraçã

Um ponto central do case é a maturidade no uso da IA. O time trabalhou com análises fatiadas, contexto bem definido e validação contínua, evitando automações genéricas ou abordagens cegas. A escolha por uma plataforma fechada garantiu segurança, controle de dados e padronização, aspectos essenciais em uma empresa do porte da Natura.

O resultado foi concreto: uma migração estimada em 3 mil horas foi concluída em cerca de dois meses, com ganho aproximado de 30% no tempo, entrega antecipada, aprovação na loja, zero incidentes críticos em produção e documentação pronta para escalar o conhecimento internamente. Um case que mostra, na prática, como IA bem aplicada acelera decisões técnicas complexas, desde que exista intencionalidade, critério e pessoas no centro do processo.

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